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课程简介 教师队伍  

■ 课程简介
课程名称: 神经生物学 一级学科:  10 医学
二级学科: 1001 基础医学类 教学层次:  本科
负责教师: 韩济生 学校名称:  北京大学
院系名称:   申报状态:  已获奖
申报级别: 省级 申报文件下载:  无下载文件
获奖名称: 获奖年度:  2006
主页地址: http://jpkc.bjmu.edu.cn/jpkc-sb/shenjingshengwuxue07/neuro.htm 是否交换: 
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课程介绍:

神经生物学是近四分之一世纪迅速崛起的一门对脑和神经工作方式和原理进行综合研究的多学科交叉的、多元的新兴科学,是21世纪生命科学研究的领头学科,是其它基础医学课程的重要补充及高层次的应用,因而在基础医学教育中起着学科融合的作用。同时它又是一门培养学生综合分析能力的重要课程。
由于神经生物学是对神经系统的生、老、病、死规律进行多学科、多层次的研究,因而教学内容体系强调从基础研究到高级整合;从分子结构到整体行为;从理论探讨到实验验证,循序渐进。同时,神经生物学发展迅速,新的理论不断产生,在教学过程中,跟随神经生物学的发展步伐,不断将最新进展引进课堂。
本系神经生物学课程运用现代生物学技术,由院士指导,教授主讲,将科研与教学有机结合在一起,使用英文原版教材及进行双语教学,采用包括传统教学,学生自学及以疼痛为专题的PBL结合的多形式教学方式,注重从培养学生分析问题、解决问题的能力出发,积极进行启发式教学和讨论式教学。注意基本理论与学科发展前沿相结合,在授课内容中加入介绍神经生物学以及相关学科重大的新成就,并采用多元化考核方式,从多方面考察学生的能力。
通过神经生物学课程,培养学生综合分析能力,引导学生了解神经科学前沿领域,使其能更好地适应由于时代发展而不断更新的知识体系,达到提高其综合素质的目的。

1.历史沿革
??? 本学科点的前身为北京医科大学生理学系的一部分,1987年成立“北医大神经科学研究中心”,1993年成立“卫生部神经科学重点实验室”。鉴于神经科学在新世纪中的发展前景,1997年经学校批准“卫生部神经科学重点实验室”人员由生理学系分出,成立“北医大神经科学研究所”,2000年与北京大学合并后改称“北京大学神经科学研究所”,并成立“神经生物学系”,同时成为教育部神经科学重点实验室。2002年被评为国家级神经生物学重点学科。本学科点集教学、科研于一体,在承担了大量科研项目的同时,承担着研究生及基础医学系本科生《高级神经生理学》、《神经生物学》、《高级神经生物学》、《神经科学进展》及《神经生物学实验》等教学任务。考虑到我们是教育部评定的国家级神经生物学重点学科,而神经生物学是21世纪生命科学研究的领头学科,北京大学又是研究性的综合性大学,我们认为有责任给本校更多的本科生开设神经生物学课程,因而在2001年,除了基础医学系本科生之外,我们尝试着给7年制的本科生(约210人)开设了神经生物学课,收效很好。2003年,我们开始第一次大规模地给所有八年制本科生(共357人)开设了神经生物学课程。截至目前,我们已进行了四次正规的本科生神经生物学教学,神经生物学课程已成为我校八年制本科生基础医学课中的必修课程。



?2.办学定位
 
??? 神经生物学是近四分之一世纪迅速崛起的一门对脑和神经的工作方式和原理进行综合研究的多学科交叉的、多元的新兴科学,是21世纪生命科学研究的领头学科。由于它的前沿性及综合性,因而是其他基础医学课程的重要补充及高层次的应用,在基础医学教育中起着学科融合的作用。同时,它又是一门培养学生综合分析能力,培养一流创新人才的重要课程。国际一流大学哈佛大学、麻省理工学院及布朗大学均为本科生开设了神经生物学课程。北京大学是中国一流大学,汇集了来自全国各地的优秀学生。秉着创建世界一流大学,培养具有综合素质一流人才的宗旨,我系为本科生开设了神经生物学课程,该课程由原生理课程中的神经生理部分发展而来,在韩济生院士的指导下,由教授、具有博士学位的副教授、讲师主讲,目前已经成为适合长学制本科生基础医学学习阶段的必修课程。

 
?3.知识模块

? 课程内容体系结构:
?? 神经生物学是一个多学科交叉的、多元的新兴学科,教学内容体系强调从基础研究到高级整合;从分子结构到整体行为;从理论探讨到实验验证,循序渐进。同时,神经生物学发展迅速,新的理论不断产生,在教学过程中,跟随神经生物学的发展步伐,不断将最新进展引进课堂。

? 课程安排:
? 1.传统教学方式(24学时)
? 2.PBL 教学(30学时)
? 3.学生自学方式(不限)


?4.重点难点
??
??? 课程重点:讲述神经科学中主要概念的同时引入最新的研究进展。
?? ?课程难点:脑的高级功能如脑的电活动,睡眠与觉醒。
??? 解决办法:采用通俗的语言,尽量将抽象的问题形象化,多采用图示形式,化抽象为具体

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