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课程简介 教师队伍  

■ 课程简介
课程名称： 管理运筹学 一级学科：  08 工学
二级学科： 0812 交通运输类 教学层次：  本科
负责教师： 李引珍 学校名称：  兰州交通大学
院系名称：   申报状态：  已获奖
申报级别： 国家级 申报文件下载：  无下载文件
获奖名称： 获奖年度：  2006
主页地址： http://jpkc.lzjtu.edu.cn/material3/default.htm 是否交换：  否
浏览次数： 14604 网上评论：  没有相关评论
课程介绍：

4-2理论课和理论（含实践）课教学内容
4-2-1结合本校的办学定位、人才培养目标和生源情况，说明本课程在专业培养目标中的定位与课程目标
?? 兰州交通大学的办学定位和培养目标是：“秉承学校艰苦奋斗、严谨治学的优良传统，培养基础扎实、知识面宽、能力强、素质高、具有创新精神的应用型高级专门人才；发挥工科优势，突出铁路特色，立足甘肃，面向全国，服务交通，努力把学校办成以工科为主，多学科协调发展的高水平教学研究型大学。”学校现有12个博士点、60个硕士点、45个本科专业，是教育部本科教学评估优秀单位，学校办学实力雄厚，生源充足，教学质量高。
《管理运筹学》是我校交通运输大类专业和其它管理类专业的专业基础课，它起着承上启下的作用，即是使高等数学、线性代数和概率论知识得以应用，方法得以实现；为数学建模和设计算法提供思路，特别是为以后应用运筹学方法解决交通运输问题打下坚实的基础。本课程的教学目标是，力求在内容上能适应交通运输、管理类专业的需要，帮助学生获取一种适应面广，能解决实际问题的方法。教学中严格执行教学大纲，注重“基础理论”与“应用技能”的关系，根据学科特点、教学对象，采用不同的侧重点。在注意学科本身系统性的前提下，以“学以致用”为选取教学内容的标准。特别是对案例教学这部分的扩充，课内课外相结合，增强了实用性，从而激发了学生高涨的学习热情，受到了学生的好评。
本课程培养了学生的综合能力，尤其是运用运筹学方法分析问题和解决问题的能力，同时为那些要求掌握更深入的数学理论和方法的学生，提供了许多实际背景，激发了再学习的愿望。
对于《管理运筹学》各部分的学习，具体应达到以下目标和要求：
1．掌握线性规划的基本理论和Dantzig算法，理解并能应用对偶理论，能进行灵敏度分析。
2．理解运输问题及其本质，熟练掌握表上作业法。在后续课程中能够用其解决诸如“铁路空车调配”等实际问题。
3．掌握整数规划理论及分枝定界法，认识到其求解的困难性。能够运用所学理论建立合理整数规划模型。
4．理解Bellman最优化原理和动态规划的基本思想，熟练掌握背包问题和生产计划问题等。
5．熟悉图论基本概念和理论，熟练掌握最短路问题、最小费用最大流和统筹方法。
6．掌握排队论的基本理论，以及在运输系统中的应用。
7．掌握存储论的基本理论，以及在现代物流工程中的应用。
?????? 8．掌握对策论的基本概念、基本理论和基本方法。
4-2-2知识模块顺序及对应的学时
第一章　线性规划基础（4学时）
第一节 线性规划问题的一般型（1学时）
1．两个例题说明什么是线性规划问题
2. 建立线性规划问题的数学模型的方法
第二节 线性规划问题的标准型（1学时）
1．标准型的要求
2. 化标准型的方法
第三节 线性规划问题的图解法（2学时）
? ?????1. 线性规划问题的可行域
? ?????2. 图解法解题的步骤
第二章? 单纯形法（6学时）
第一节 线性规划问题的几何意义（1学时）
1. 线性规划问题的解
????? ???2. 凸集及凸集中的顶点
????? ??3. 基本定理
?? ?第二节 线性规划问题的典式（1学时）
??? ????1. 典式的推导过程
　　??? 2. 线性规划问题典式的共同特征
??? 第三节 单纯形法（2学时）
　　　? 1. 单纯形法的基本思路
???? ???2. 单纯形法的计算步骤
第四节 单纯形法的进一步讨论（1学时）
? ?????1. 求目标函数值最小的问题的处理方法
? ?????2. 约束条件为“≥”型的处理方法
? ?????3. 约束条件方程为“＝”型的处理方法
第五节 线性规划问题解的讨论（1学时）
? 1. 不可行性
? ??????2. 退化
??????? 3. 多重解
4. 无限界解
第三章 线性规划模型的建立（6学时）
???? 1. 混合问题
???? 2. 多阶段投资问题
???? 3. 生产进度问题
???? 4. 工厂选址问题
???? 5. 下料问题?
???? 6. 收缩问题
???? 7. 城市间汽车运输问题
???? 8. 非线性规划问题可列成线性规划模型
第四章? 对偶问题及对偶单纯形法（6学时）
?? 第一节 对偶问题的提出（1学时）
?? 第二节 建立对偶问题的规则（2学时）
???? ??1. 建立对偶问题的规则
???? ??2. 原问题不符合规则的处理
第三节 对偶问题的基本性质（1学时）
1. 对称性
? 2. 弱对偶性
3. 可行解是最优解的性质
? 4. 对偶定理
?? 第四节 对偶单纯形法（2学时）
???? ???1. 对偶单纯形法的计算步骤
???? ???2. 影子价格
第五章 灵敏度分析（6学时）
?? ?第一节 边际值及其应用（2学时）
???? ??1. 边际值的定义
???? ??2. 边际值的应用
第二节 对cj值的灵敏度分析（2学时）
　1. cj值的灵敏度分析条件
2. cj值的灵敏度分析公式推导
第三节 对bi值的灵敏度分析（2学时）
　1. bi值的灵敏度分析条件
2. bi值的灵敏度分析公式推导
第六章 运输问题（6学时）
??? 　第一节 运输问题的线性规划模型（1学时）
?????? ???1. 产销平衡
　　　　? 2. 产销不平衡
　　　第二节 初始基本可行解的求法（1学时）
　　　　? 1. 西北角法
??????? ??2. 最小元素法
??????? ??3. 差值法
第三节 求检验数的方法（1学时）
? ????????1. 闭回路法
??????? ??2. 位势法
第四节 方案的调整（1学时）
1. 方案调整过程
　　　　? 2. 调整举例
　　　第五节 不平衡的运输问题（2学时）
　　　　? 1. 总的产量大于总的销量
　　　　? 2. 总的销量大于总的产量
第七章 整数规划（6学时）
　　　第一节 整数规划问题的图解法（1学时）
??????? 1. 步骤
　　　　2. 与一般线性规划图解法的区别
　　　第二节 整数规划模型（2学时）
　　　　1. 投资问题
??????? 2. 在p个约束条件中至少要满足k个约束条件
??????? 3. 成本跳跃式增加的线性规划问题
????? 第三节 分枝定界算法（1学时）
??????? 1. 算法步骤
??????? 2. 停止分枝的条件
　　　第四节 0-1 规划算法（1学时）
??????? 1. 标准型要求
??????? 2. 不满足标准型要求的处理方法
??????? 3. 解题思路
　　　第五节 指派问题算法（1学时）
??????? 1. 指派问题的数学模型
??????? 2. 指派问题的算法
??????? 3. 目标函数求极大值的指派问题算法
第八章? 动态规划（8学时）
第一节 两个引例（1学时）???
??????? 1. 最短路线问题
??????? 2. 投资金额分配问题
第二节 动态规划的基本概念和基本原理（2学时）
??????? 1. 基本概念
??????? 2. 动态规划基本原理
??????? 3. 建立动态规划模型的步骤
第三节 背包问题（2学时）
??????? 1. 模型建立
??????? 2. 求解步骤
第四节 生产进度问题（1学时）
　　　　1. 模型建立
? ??????2. 求解步骤
第五节 复合系统的可靠性问题（1学时）
　　　　1. 模型建立
? ??????2. 求解步骤
第六节 设备更新问题（1学时）
　　　　1. 模型建立
? ??????2. 求解步骤
?第九章 图与网络（4学时）
　　　第一节 图与网络的基本概念（1学时）
　　　第二节 最短路问题（2学时）
??????? 1. 数学模型
??????? 2. 算法步骤
??????? 3. 应用举例
　　　第三节 最小生成树（1学时）
??????? 1. 数学模型
??????? 2. 算法
第十章 网络的流? （8学时）
　　　第一节 基本概念和定理（1学时）
??????? 1. 流
??????? 2. 网络流的线性规划模型
??????? 3. 割
??????? 4. 最大流最小割定理
第二节 求网络最大流的标记算法（2学时）
??????? 1. 算法思路
? 2.? 计算步骤
　　　第三节 最大流最小割定理的推广（1学时）
??????? 1. 多源多汇的运输网络
? ??????2. 顶点具有容量的运输网络
　　　第四节 最小费用流问题（2学时）
??????? 1. 最小费用流问题的数学模型
? ??????2. 解最小费用流问题的两种算法
　　　第五节 最小费用最大流问题（2学时）
??????? 1. 两种算法
?????? ?2. 应用
第十一章 统筹方法 （6学时）
　　　第一节 统筹图的基本概念及绘制规则（2学时）
??????? 1. 基本概念
2. 工程的分解及工序时间的确定
??????? 3. 绘制统筹图的主要规则
　　　第二节 时间参数计算与关键路线（2学时）
??????? 1. 事项的时间参数计算
? ??????2. 工序的时间参数计算
??????? 3. 确定关键路线
　　　第三节 最少工程费方案的制定（2学时）
??????? 1. 时间优化
? ??????2. 时间-资源优化
??????? 3. 时间-费用优化
?第十二章 排队论（8学时）
　　　第一节 概述（1学时）
??????? 1. 排队现象及其产生原因
2. 排队系统的基本特征
??????? 3. 排队系统的符号表示
??????? 4. 排队系统的几个主要运行指标
第二节 （M/M/1）：（∞/∞/FCFS）模型（3学时）
??????? 1. 生灭过程
? 2. 波松输入过程
??????? 3. (M/M/1):(∞/∞/FCFS)模型的运行指标
　　　第三节 其他马氏过程排队模型（2学时）
??????? 1. (M/M/C):(∞ /∞ /FCFS)模型
? ??????2. (M/M/1):(N/∞/FCFS)模型
??????? 3. (M/M/C):(N/∞ /FCFS)模型
??????? 4. (M/M/1):(N/N/FCFS)模型
??????? 5. (M/M/C):(N/N/FCFS)模型
　　　第四节 两个非马氏排队模型（1学时）
??????? 1. (M/Ek/1):(∞/∞/FCFS)模型
???? ???2. (M/D/1):(∞/∞/FCFS)模型
第五节 排队论在决策中的应用（1学时）
??????? 1. 费用模型
??? 2. 愿望模型
?第十三章 决策论（6学时）
????? 第一节 决策的程序、要素和分类（1学时）
??????? 1. 决策程序
2. 决策问题的要素
??????? 3. 决策的分类
????? 第二节 不确定型决策（1学时）
??????? 1. 应具备的四个条件
??????? 2. 五种决策准则
????? 第三节 风险型决策（2学时）
??????? 1. 决策准则
??????? 2. 决策树法
????? 第四节 灵敏度分析和风险分析（1学时）
??????? 1. 灵敏度分析
??????? 2. 风险分析
????? 第五节 效用理论在决策中的应用（1学时）
???? ???1. 效用及效用值
? ??????2. 效用曲线的确定
??????? 3. 效用曲线类型
??????? 4. 效用值决策准则
????? 5. 多目标决策中的加权效用值准则
4-2-3课程的重点、难点及解决办法
第一章　线性规划基础
课程重点：线性规划模型的建立，二维线性规划问题的图解法。
课程难点：建立线性规划模型基本思路和技巧。
解决办法：要求学生课前预习，讲课时运用讲解、提示、课堂讨论、留问题给学生思考等方法。
第二章　单纯形法
课程重点：线性规划可行域的几何结构，典式，单纯形法。
课程难点：线性规划问题的典式，单纯形法。
解决办法：在详细讲解主要内容的基础上，尽可能以图形和例题的形式加以形象说明，使学生对知识点有更为具体的了解。加强课内、外练习，除教材中的习题全部都做外，密切关注学科前沿动态，补充新的例题、习题和案例。课后采取答疑和质疑相结合的方式。
第三章　线性规划模型的建立
课程重点：对不同类型的线性规划问题，采用不同的方法和技巧建立模型。
课程难点：要求能根据具体问题判断出基本的设变量及建模方法。
解决办法：在讲解基本方法的基础上，增加典型例题。客观现实是复杂的、千变万化的，不可能有一套一成不变的方法，要求学生在学习过程中锻炼能力，探索技巧，充分发挥创造性和想象力，达到熟能生巧的程度。
第四章 对偶问题及对偶单纯形法
课程重点：对偶问题的基本性质及对偶单纯形法
课程难点：对偶性质
解决办法：通过例题说明对偶问题和原问题的关系，进而分析对偶性质。将对偶单纯形法与单纯形法联系起来，从二者的区别和联系入手，使学生更透彻的理解算法。再通过大量习题加以巩固。
第五章 灵敏度分析
课程重点：灵敏度分析的前提条件以及分析基础，各参数的变化范围。
课程难点：根据xj为非基变量或基变量，以及目标函数情况确定灵敏度分析时各个量的变化范围。
解决办法：首先通过实例归纳出灵敏度分析的一般公式，尽可能以例题形式提高学生分析
问题的能力，并对所学内容加以巩固。
第六章 运输问题
课程重点：建立运输问题数学模型的思路，表上作业法的特点及其系统步骤。
课程难点：与线性规划模型的区别和运输问题数学模型的特征。
解决办法：从基本概念出发，提出问题，完成分析、建模、求出最优解的全部过程。通过学习应使学生能够注意到运输问题数学模型的特征，以及与LP模型的区别。
第七章? 整数规划
课程重点：在整数规划的解法中，最具有代表性的是割平面法和分枝定界法，这两类方法的共同特点是把一个整数规划问题的求解，转化为多次的线性规划求解。重点讲解要求学生掌握分枝定界法是如何分枝的，理论依据是什么，停止分枝的条件。
课程难点：0-1变量的应用。在建立某些问题的整数规划模型时，如果能够巧妙运用0-1变量，将使模型容易建立。
解决办法：要求学生课前预习教材内容，并发给案例学习、讨论、分析。在讲到与线性规划内容性质相近的问题时，有意识不讲透，留给学生自己思考。再通过大量习题加以巩固。
第八章 动态规划
课程重点：从基本概念和原理出发，完成分析、建模、求解的全过程。
课程难点：一是解法独特，在过去学习的数学中没有遇到过；二是建模方法不规范，一个问题一个样；三是如何分析确定状态和决策集合。
解决办法：多讲几个各具特殊的例题，例如投资金额分配问题，用建立网络模型的方法给学生一个直观、简单、便于接受，易于理解的网络模型，从而引出动态规划基本概念、方法和原理；布置习题。要求学生在解题时将分析确定状态和决策集合的步骤写出，在教学中将重点的介绍分析方法。
?
第九章 图与网络
课程重点：图与网络的基本概念和原理，用狄氏算法求最短路。
课程难点：用狄氏算法求最短路。
解决办法：在介绍概念的同时，以图的形式给学生更为直观和具体的认识，再通过习题加以巩固。
第十章 网络的流
课程重点：用标记法求最大流、用修正边权法求最小费用最大流的方法。
课程难点：最小费用最大流的算法。
解决办法：在讲授基本概念和方法后，课堂上讨论建立网络模型的技巧及模型的不唯一性，请学生到讲台上建模画出网络图。布置习题。要求学生根据同构图的概念独立思考，建立个人思路的模型。
第十一章 统筹方法
课程重点：绘制统筹图计算时间参数确定关键路线。
课程难点：最少工程费方案的制定。
解决办法：将要研究的问题构造成网络模型，然后再作数量的分析，以获得最优的决策效果。通过习题加以巩固。
第十二章 排队论
课程重点：（M/M/1）排队模型的概率分布和数量指标计算。
课程难点：比较分析确定排队系统类型。
解决办法：介绍基本概念和方法后，讨论分析一个实际问题或一个例题属于哪一类排队模型。布置习题，要求学生在练习中要有分析过程。
第十三章 决策论
课程重点：风险型决策问题的决策分析方法。
课程难点：多级决策问题的分析方法及计算。
　解决办法：分析比较本章各种决策方法的优缺点。布置习题，要求学生运用　　决策方法准确，计算准确。
4-2-4实践教学的设计思想与效果（不含实践教学内容的课程不填）
实践教学的设计目的是：培养学生运用运筹学的思想和方法，归纳、抽象、分析实际生产问题、特别是交通运输问题，建立科学合理的数学模型，设计可行高效的算法来解决实际问题，起到“学以致用”的目的。实践教学的设计思想是：理论与实践相结合，方法与工具相结合，努力提高学生的动手能力和实践能力。为此，我们在讲授《管理运筹学》课程的过程中，有意充实实践内容的讲授，着力培养学生用计算机编程解决运筹学实际问题的能力，使学生分析问题和解决问题的能力得到了极大的提高。
1．实验室上机实验
开发完成了“运筹学算法程序演示系统”，对各种算法的机理和推进过程进行动态演示，增强了学生的学习兴趣、活跃了课堂气氛、降低了理解难度、加深了理解深度；主编出版了《运筹学算法的计算机程序》一书，专门用于提高学生编写运筹学算法能力；每周都安排有上机实验课，除完成课本上的算法程序外，特别鼓励学生应用运筹学方法解决交通运输问题。长期的上机实践表明，学生不仅学到了理论知识，也受到了编程技能的训练，效果良好。
2．案例小组讨论和课堂讨论
利用书本上和我们自己编写的实际案例，让学生在课后开展小组讨论，并到课堂上进行小组交流，通过讨论让学生更好地理解某些概念和知识，效果明显。
3．课程设计
为了加强学生对运筹学知识的应用能力的培养，在课堂教学完成以后，要求学生积极参加社会实践活动，特别是到交通运输部门，考察、了解、发现企业中出现的实际问题，根据课堂所学的知识，结合教师的科研项目，完成课程设计。在课堂的最后一堂课，各小组进行课堂交流。学生反映良好，也让教师综合评估学生对课堂知识的掌握情况。
4. 毕业设计（论文）
自上世纪八十年代以来，我们在交通运输专业的毕业设计与毕业论文中大力鼓励和积极引导学生运用运筹学的理论和方法解决所学专业中的问题，历届学生中，以运筹学方法解决交通运输问题的毕业设计占20％以上。通过实践，学生应用所学的程序设计思想和编程语言并结合运筹学中提供的各种模型和算法，解决具体问题，真正做到了理论联系实际，受到校内外专家的一致好评。据学生毕业后的反馈信息表明，确实提高了他们的能力，为自己所从事的工作打下了坚实的基础。
5．参加数学建模竞赛，丰富大学生课外科技活动
我校是最早参加全国大学生数学建模竞赛的高校之一，取得了辉煌的成绩。近10年来，交通运输学院组织学生参加了全国大学生数学建模竞赛，使学生能切身体会到所学知识的在解决实际问题时的优势与灵活性，检验学生对知识掌握的扎实程度与灵活分析解决问题的能力，增强了他们对运筹学的兴趣，提高了他们的自信心。1994至2005，共获全国一等奖8项，全国二等奖18项；甘肃省赛区特等奖6项；甘肃省赛区一等奖21项；甘肃省赛区二等奖15项；美国大学生数学建模竞赛（MCM）二等奖3项。在我校各专业代表队中，交通运输专业的学生获奖最多，这一切主要得益于我们长期开设《管理运筹学》的结果。
?
4-3教学条件（含教材使用与建设；促进学生主动学习的扩充性资料使用情况；配套实验教材的教学效果；实践性教学环境；网络教学环境）
???
《管理运筹学》作为2004年甘肃省的精品课程，得到了甘肃省、兰州交通大学教务处和交通运输学院的大力支持。兰州交通大学拥有“交通运输工程”一级学科博士点，“运筹学与控制论”、“管理科学与工程”和“交通运输工程”等三个甘肃省重点学科，我们具有《管理运筹学》教学的良好软硬件平台。特别是，学校自2003年起本着“以评促改，以评促建，评建结合，重在建设”的本科教学工作水平评估原则，我校的硬件条件得到了极大的改善，建成了一批实验中心，为学生提供了丰富的计算机资源和良好的实践环境，为学校最终得到评估优秀结论增添了力量。
我们主编出版了面向二十一世纪国家“九五”重点建设教材《管理运筹学》。该书具有先进性、实用性、理论与实际相结合的特色，在北京交通大学、西南交通大学指定为硕士研究生入学考试参考书，在本校及四川大学、西南科技大学、石家庄铁道学院、武汉铁路运输学校、北京经济干部管理学院等院校研究生及本、专科有关专业学生中使用。本书第一次印刷三千册，2002年10月第二次印刷三千册（已订购使用完）。此外，还积极借鉴、引进国外经典的原版教材及影印教材。
在实践教学方面，我们在国内管理运筹学教学领域开启了案例教学的先河，并且在2003年10月下旬组织开展了“运筹学案例分析与研究”论文竞赛，吸引了不同专业的学生参加，同学们按要求做出了论文，赛后进行了评奖。这种开放式的教学，效果十分明显。另外，在《管理运筹学》的后续课程《运筹学算法及程序》和《运输系统模拟》等课程，我们着力培养学生利用计算机编程实现运筹学算法和解决实际问题的能力，通过这些课程的学习，学生可将所学《数据结构》、《运筹学》和《铁路运输组织学》等多门课程的相关知识融会贯通，认真贯彻执行了学校“创新教育和实践能力的培养方案”，并为以后上研究生的同学打下了坚实的基础。
教学档案完整、规范。有关教学文件、教学检查、总结、考评资料，教学实习、教学实验以及教学和科研立项研究、成本资料、会议记录等，常年坚持收集、整理与归档管理。教研室每学期期末都组织全体任课教师就下一学期的教学工作制订出相应的教学计划，并针对该课程教学内容涉及面广、内容多及知识更新快的特点，每学期组织3-4次的集体备课教研活动，围绕课程难点、重点问题展开讨论，以达成共识。在教学工作中我们使用统一的教材，统一的教学大纲、教学讲义（包括电子教案等）及习题集等教学参考资料，教案内容详实、完整。每位教师精通该门课程内容，基本功扎实。能科学组织课堂教学，做到了重点、难点突出，及时反映对该课程的最新要求和研究成果。
学校为我们提供了良好的教学环境和设备，满足了教学要求。同时先后开发了通用试题库（网络环境）、网上答疑系统、网上学习系统，多媒体课件和电子教案等, 为进一步提高教学质量创造了极为有利的条件。同时我们利用现代教学手段把传统的教学方法与现代教学手段有机地结合起来，进一步提高了管理运筹学的教学效果。
详细内容见我们的网站：http://jpkc.lzjtu.edu.cn/material3/default.htm
?
4-4教学方法与教学手段（含多种教学方法灵活使用的形式与目的；教育技术应用与教学改革）
???
本课程是专业基础课，课程的大部分内容为对运筹学的基本概念、基本理论和基本方法以及技巧的介绍和讨论。我们在丰富教学内容的同时，积极改革教学方法，采取启发式、讨论式及讲授与自学相结合的教学方式，积极采用案例教学和多媒体教学，以激发学生独立思考和创新意识，加强学生的自学能力、创新能力和实践能力的培养。教学方法与教学手段的改革体现在以下几个方面：
1．传统教学方式与现代化教学手段的有机结合
根据《管理运筹学》自身的特点，我们运用Authorware6.5制作了多媒体课件，在其中我们嵌入了很多动画程序来动态的演示算法的实现过程，对于解题过程需要严格推导的内容，我们又灵活采用板书方式，这样既增加了课堂教学的生动性又不失其严谨性与逻辑性。
2．努力培养学生利用计算机编程实现运筹学算法和解决实际问题的能力
在《管理运筹学》的后续课程《运筹学算法的计算机程序》和《运输系统模拟》等课程中，我们着力培养学生利用计算机编程实现运筹学算法和解决实际问题的能力，在分析讲授了运筹学模型和算法之后，通过数据结构的定义和编程要点的启发，我们引领学生用C语言和Visual Basic进行编程，通过这些课程的学习和编程实践的锻炼，学生可将所学《数据结构》、《概率论与数理统计》、《管理运筹学》和《铁路运输组织学》等多门课程的相关知识融会贯通，真正做到了理论联系实际，极大的提高了学生的学习兴趣和运筹学的实际应用能力。
3．经常邀请国内外同行专家学者进行学术交流
近年来，我校大力加强与校外同行专家学者的交流，我校客座教授日本早稻田大学Mistuo Gen教授从2004年以来，先后就“Evolutionary?Algorithms?and?Optimization”来我校讲学3次。我校客座教授日本福岗大学李明哲教授就“运筹学在现代城市交通中的应用”作了多场报告。还有我校客座教授清华大学刘宝碇教授就“Theory and Practice of Uncertain Programming”也给我们作了相关的学术报告。通过邀请这些知名学者来校讲学，开阔了我们学生的视野，坚定了学习信心，明确了奋斗目标。
4．开展案例教学，指导学生撰写学习论文
我们在国内运筹学教学领域开启了案例教学的先河，并且在2003年10月下旬组织开展了“管理运筹学案例分析与研究”论文竞赛，吸引了不同专业的学生，同学们规范的按要求做出了论文，赛后我们进行了评奖，教学效果明显。另外，我们积极鼓励学生参加全国大学生数学建模竞赛，我校学生成绩良好，多年来一直名列甘肃省前茅。
5．开发通用题库系统，实行教考分离
根据运筹学课程自身的特点，以及面向全校约九个不同专业开设了该门课程的现实，我们开发并完成了“通用试题库管理系统”，在考试过程中，注重对学生知识运用能力的考察，实行教考分离，教研室统一阅卷。
6．充分利用网络资源，努力建设网上学习园地
自从2004年以来，我们先后开发研制并完成了“运筹学网上学习系统”，“运筹学网上答疑系统”，使学生只要借助网络就可以随时学习运筹学，网上答疑不受空间和时间的限制，大大的方便了教师和同学。此外，我们将电子课件、电子教案和教学案例集也放在网上，学生可以自由浏览和下载。现阶段，我们正忙于“运筹学在线考试系统”的研发和“通用试题库管理系统”的升级。
通过多年的教学实践，积极采取以上教学方法与手段，符合现代教育思想和我校学生培养目标，符合学生的学习需求，教学效果好。改革无止境，探索不停步，我们还要积极地探索《运筹学》及其相关课程群的教学方法，发扬优良传统，不断改革探索，积累和借鉴好的经验，进一步提高教学质量。
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